Fonctionnalité
Plus de 56 000 documents cliniques accessibles en une requête. MAK résume ce qui est pertinent pour ta pratique, cite les sources, et enrichit sa base à chaque recherche.
Essayer gratuitementLe problème
PubMed contient plus de 36 millions d'articles. PEDro en indexe des milliers. Mais entre la recherche, la lecture des abstracts, la traduction mentale en langage clinique pratique... tu as facilement passé 30 minutes pour une réponse partielle.
Résultat : on arrête de chercher. On fait confiance à ce qu'on sait déjà. Et la pratique stagne.
La solution
Tu tapes ta recherche en langage naturel — comme tu le formulerais à un collègue. “Efficacité de la thérapie manuelle sur la cervicalgie chronique”, “Protocole rééducation LCA post-op semaine 6”.
MAK interroge sa base et génère :
Et quand la base ne suffit pas :
Si MAK ne trouve pas de réponse fiable dans sa base locale, il va chercher les études nécessaires sur internet et enrichit la base de données. La base évolue à chaque requête. Plus tu l'utilises, plus elle devient précise.
Pourquoi MAK
Un LLM généraliste comme ChatGPT peut te donner des informations sur une pathologie. Mais il peut aussi inventer des études qui n'existent pas — c'est documenté, c'est fréquent, c'est dangereux en contexte clinique.
MAK ne cite que des sources réelles, vérifiables, cliquables. La base est construite sur PubMed et PEDro — les deux références de la littérature en kinésithérapie. Parce qu'en clinique, la différence entre une vraie étude et une hallucination d'IA, ce n'est pas anodin.
Oui — MSK, neurologie, respiratoire, pédiatrique, sport, gériatrie, rééducation post-chirurgicale.
Oui. MAK traduit et reformule les conclusions dans un langage clinique pratique en français.
Oui. Chaque source est citée avec un lien direct vers l'article original sur PubMed ou PEDro.
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